代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Mohamed Thasin ah

大熊猫的交叉添加

pandas python

Mohamed Thasin ah · 技术社区 · 6 年前

如何在我的pandas数据框中应用交叉加法(OR),如下所示。

输入:

   A  B  C  D
0  0  1  0  1

   A  B  C  D
0  0  1  0  1
1  1  1  1  1
2  0  1  0  1
3  1  1  1  1

到目前为止,我可以用这个,

cols=df.columns
n=len(cols)
df1=pd.concat([df]*n,ignore_index=True).eq(1)
df2= pd.concat([df.T]*n,axis=1,ignore_index=True).eq(1)
df2.columns=cols
df2=df2.reset_index(drop=True)
print (df1|df2).astype(int)

2 回复 | 直到 6 年前

Space Impact 6 年前

你可以用 numpy | 以广播方式操作:

data = df.values
df = pd.DataFrame((data.T | data), columns=df.columns)

或使用 np.logical_or 作为:

df = pd.DataFrame(np.logical_or(data,data.T).astype(int), columns=df.columns)

print(df)

   A  B  C  D
0  0  1  0  1
1  1  1  1  1
2  0  1  0  1
3  1  1  1  1

jezrael 6 年前

第一次将第一行提取到 1d 排列 iloc 然后 broadcast a[:, None] 将形状更改为 Mx1 :

a = df.iloc[0].values
df = pd.DataFrame(a | a[:, None], columns=df.columns)
print (df)
   A  B  C  D
0  0  1  0  1
1  1  1  1  1
2  0  1  0  1
3  1  1  1  1

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