memcached中对象的最佳序列化方法是什么?

1. Protocol Buffers - http://code.google.com/apis/protocolbuffers/docs/overview.html
2. Thrift - http://developers.facebook.com/thrift/ (更倾向于服务)

2. http://www.yaml.org/

然而,我认为这两种方法在传输二进制内容方面都存在问题,这就是为什么它们被排除在我们使用之外的原因。 http://yaml.org/type/binary.html

如果你在循环中有太多的迭代或必须查看每个字符,那么像PHP和Python这样的动态语言会变得非常慢。另一方面,C在这种操作中大放异彩。

如果你想看看Extract的实施情况,请告诉我。(联系方式: http://blog.gahooa.com/

我尝试了几种方法,并选择了压缩JSON作为速度和内存占用之间的最佳平衡。Python的原生Pickle函数稍微快一些,但生成的对象不能用于非Python客户端。

我看到3:1的压缩,因此所有数据都适合memcache,应用程序的响应时间(包括页面渲染)低于10ms。

http://bouncybouncy.net/ramblings/posts/more_on_json_vs_thrift_and_protocol_buffers/

跨平台支持(Python、Java、C#、C++、Ruby、Perl)

一个跨多种语言的良好表示通常是不可能的。在表示的丰富性、性能或模糊性方面都有妥协。

JSON很好地满足了其余的标准。消息结构紧凑,解析速度快(与XML不同)。筑巢处理得很好。在不破坏代码的情况下改变结构总是不确定的——如果你删除了一些东西,旧代码就会崩溃。如果您更改了所需的内容,旧代码将崩溃。但是,如果你在添加东西,JSON也会处理这个问题。

编辑性能。

解析XML和JSON文档 http://developers.de/blogs/damir_dobric/archive/2008/12/27/performance-comparison-soap-vs-json-wcf-implementation.aspx

jsonParse 0.255

http://kbyanc.blogspot.com/2007/07/python-serializer-benchmarks.html

黑森符合您的所有要求。这里有一个python库:

https://github.com/bgilmore/mustaine

该协议的官方文件可以在这里找到:

http://hessian.caucho.com/

我经常在Java和Python中使用它。它有效,不需要编写协议定义文件。我无法告诉你Python序列化程序是如何执行的,但Java版本相当高效:

https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki/