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如何将AM/PM字符串转换为pandas中的时间戳

timestamp type-conversion pandas

Rocketq · 技术社区 · 6 年前

我有这样的争吵 29-08-17 11.34.58.548518 PM, 如何将其转换为熊猫中的时间戳:

pd.to_datetime('29-08-17 11.34.58.548518 PM', '%d-%m-%Y %H.%M.%S', dayfirst = True)

2 回复 | 直到 6 年前

sacuL 6 年前

你可以放弃 dayfirst ,因为该信息包含在格式化字符串中。包括整个日期字符串,包括 .548518 PM %f 和 %p 指令:

pd.to_datetime('29-08-17 11.34.58.548518 PM', format='%d-%m-%y %I.%M.%S.%f %p')

Timestamp('2017-08-29 23:34:58.548518')

以十进制表示微秒,并且 docs 更多信息)

Rocketq 6 年前

此外,摆脱下午/上午不是一个选择:我们必须处理好一切。最终解决方案:

pd.to_datetime(pd.to_datetime('29-08-17 11.34.58.548518 PM', format='%d-%m-%y %I.%M.%S.%f %p'), format='%d-%m-%y %H.%M.%S')

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