如何使用python计算精度、召回率和F分数?

标签训练数据。csv

id   sentiment    Tweet
1    0            tweet_1
2    1            tweet_2
3    0            tweet_3

测试数据。csv

id      Tweet
1       tweet_1
2       tweet_2
3       tweet_3

BagOfCentroids。csv

id      sentiment
1       0
2       1
3       1

为了计算上述指标,我尝试着这样做,

print 'Sentiment precision:'

nltk.metrics.precision(BagOfCentroids['sentiment'], Testdata['sentiment'])

print 'sentiment recall:'

nltk.metrics.recall(BagOfCentroids['sentiment'], Testdata['sentiment'])

print 'sentiment F-measure:'

nltk.metrics.f_measure(BagOfCentroids['sentiment'], Testdata['sentiment'])  

有什么方法可以计算精度、召回率和F分数吗?