如何访问/拆分包含列表的列中的项

是的,有。使用 str.get

tmp.bar.str.get(0)

0    1
1    1
Name: bar, dtype: int64

tmp.bar.str.get(1)

0    2
1    2
Name: bar, dtype: int64

若要拆分,请使用pandas DataFrame构造函数

col_names = ['bar.0', 'bar.1'] # Notice you can dinamically create this if needed
pd.DataFrame(tmp.bar.values.tolist(), columns=col_names)

    bar.0   bar.1
0   1       2
1   1       2

对于你的第二个请求,你可以申请 pd.Series ,并与原始数据帧连接:

>>> pd.concat((tmp,tmp.bar.apply(pd.Series).add_prefix('bar_')), axis=1)
      bar  foo  bar_0  bar_1
0  [1, 2]  123      1      2
1  [1, 2]  456      1      2

即使在 bar

>>> tmp
         bar  foo
0  [1, 2, 3]  123
1     [1, 2]  456

>>> pd.concat((tmp,tmp.bar.apply(pd.Series).add_prefix('bar_')), axis=1)
         bar  foo  bar_0  bar_1  bar_2
0  [1, 2, 3]  123    1.0    2.0    3.0
1     [1, 2]  456    1.0    2.0    NaN