在空间中识别“it”主题

这实际上不是空间问题,而是语法问题。在句子中

你喜欢吗?

斯帕西告诉你的主题是“你”。“it”一词是 对象 动词“like”的。您可能需要浏览 Wiki page for subject Wiki page for object .

如果你正在寻找一个以“it”为主语的句子,Spacy可以帮助你做到这一点。

sent = nlp("it is very good")
for token in sent:
    print(token, token.dep_)

>> it nsubj
>> is ROOT
>> very advmod
>> good acomp

在这种情况下,Spacy正确地报告“it”是名义主语,并且 token.dep 等于 'nsubj' . 相反,如果您真正想要的是直接对象,那么您可以从该输出中看到:

sent = nlp("do you like it")
for token in sent:
    print(token, token.dep_)

>> do aux
>> you nsubj
>> like ROOT
>> it dobj

你应该在 token.dep_ == 'dobj' . 如果还需要间接对象,还可以检查 'iobj' . 您可以阅读有关这些依赖项的角色的更多信息 here .