在Spacy中使用NER的Resume Parser:训练数据具有重叠的实体开始和结束索引。有变通办法吗?

示例:

格式:{content,批注:{label:“”点[起始索引,最后索引,文本:“”]}}

假设我们有:内容中的文本是:“浦那大学”,我想在其中提取“浦那”作为位置,我也想提取“浦纳大学”作为学院名称。

请给我一个解决办法。

我使用了Github中的培训数据和代码: https://github.com/DataTurks-Engg/Entity-Recognition-In-Resumes-SpaCy 和 https://github.com/singhsourabh/Resume-NER 。两者使用相同的数据。

我没想到会出现错误,因为很多人都在使用这些数据。请告诉我该怎么办?