R将对象放入列表中,同时避免复制(即保持低内存要求)

我有一个函数:1)加载一些大型CSV文件;2)处理这些数据集;3)将它们放入列表并返回列表对象。看起来像这样

library(data.table)

load_data <- function(){

  # Load the data
  foo <- data.table(iris)  # really this:  foo <- fread("foo.csv")
  bar <- data.table(mtcars)  # really this:  bar <- fread("bar.csv")

  # Clean the data
  foo[, Foo := mean(Sepal.Length) + median(bar$carb)]
  # ... lots of code here

  # Put datasets into a list
  datasets <- list(foo = foo[], bar = bar[])

  # Return result
  return(datasets)
}

我担心的是,当我构建list对象时,我会加倍所需的内存,因为我基本上是在为每个数据集创建一个副本。

1. 我的假设正确吗?
2. 如果我的假设是正确的,是否可以在不复制对象的情况下将对象分配给列表?一种可能的解决方案是将这些对象从getgo加载到列表中 (e.g. datasets <- list(foo = fread("foo.csv"), bar = fread("bar.csv"))) 但这是不可取的,因为代码变得冗长和混乱,经常使用 datasets$foo 和 datasets$bar .