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在Pandas中将数据帧列拆分为相等窗口

chunks split dataframe pandas python

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mk_sch · 技术社区 · 8 年前

size = 30 然后为每个数据块编写for循环,并调用其他函数。

index = pd.date_range(start='2016-01-01', end='2016-04-01', freq='D')
data = pd.DataFrame(np.random.rand(len(index)), index = index, columns=['random'])

def split(df, chunkSize = 30): 
    listOfDf = list()
    numberChunks = len(df) // chunkSize + 1
    for i in range(numberChunks):
        listOfDf.append(df[i*chunkSize:(i+1)*chunkSize])
    return listOfDf

2 回复 | 直到 8 年前

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Scott Boston 8 年前

SO Post 关于如何访问dfs和另一种分解数据帧的方法。

n = 200000  #chunk row size
list_df = [df[i:i+n] for i in range(0,df.shape[0],n)]

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javidcf 8 年前

你可以用NumPy的 array_split

import numpy as np

def split(df, chunkSize = 30):
    numberChunks = len(df) // chunkSize + 1
    return np.array_split(df, numberChunks, axis=0)

即使它是一个NumPy函数,它也将返回具有正确索引和列的分割数据帧。