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python中数组的条件修改

conditional-statements replace numpy arrays python

Isaac · 技术社区 · 7 年前

当数组处于某种状态时,我尝试更改数组中的值。

例如,当vlaues仅高于10时,我想加30。

因此,我尝试了以下方法:

x = np.arange(15)
x[x>10] = x + 30

我显示了“ValueError:NumPy布尔数组索引分配无法将15个输入值分配给掩码为true的4个输出值”。

我还尝试了if-else和np。但这些方法也不起作用。它们似乎只有在替换数量为某个值(如30)时才起作用,而不是x+30的方程。

任何想法或帮助都将不胜感激。

非常感谢。

艾萨克

3 回复 | 直到 7 年前

Graipher 7 年前

可以使用在位操作符 += 要轻松实现这一点:

x[x>10] += 30

akuiper 7 年前

在赋值前后对数组进行子集划分,使其具有相同的长度:

x[x > 10] = x[x > 10] + 30
x
# array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 41, 42, 43, 44])

或使用 np.add.at :

np.add.at(x, x > 10, 30)
x
# array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 41, 42, 43, 44])

使用 np.where ,您可以执行以下操作:

np.where(x > 10, x + 30, x)
# array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 41, 42, 43, 44])

FHTMitchell 7 年前

记住,布尔数组也可以进行数值运算

x += (x > 10) * 30

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