对pandas数据帧行中的非空单元格进行计数,并将计数添加为列

要计算每行中缺少数据的单元格数,可能需要执行以下操作:

df.apply(lambda x: x.isnull().sum(), axis='columns')

代替 df 使用数据框的标签。

您可以创建一个新列,并使用以下方法将计数写入其中:

df['MISSING'] = df.apply(lambda x: x.isnull().sum(), axis='columns')

该列将在数据框的末尾(最右侧)创建。

可以按如下方式移动列:

df = df[['Count', 'M', 'A', 'B', 'C']]

使现代化

我想知道你丢失的单元格是否是空字符串,而不是 NaN 价值观你能确认一下吗?我将您的屏幕截图复制到Excel工作簿中。我的完整代码如下:

df = pd.read_excel('count.xlsx', na_values=['', ' '])
df.head() # You should see NaN for empty cells
df['M']=df.apply(lambda x: x.isnull().sum(), axis='columns')
df.head() # Column M should report the values: first row: 0, second row: 1, third row: 2
df = df[['Count', 'M', 'A', 'B', 'C']]
df.head() # Column order should be Count, M, A, B, C

请注意 na_values 中的参数 pd.read_excel 方法