在AWS Lambda的子目录中打包Python依赖项

我遇到一个 article on serverlesscode.com 关于为AWS Lambda构建Python 3应用程序,建议使用pip(或pip3)在供应商子目录中安装依赖项。我喜欢这个想法,因为它保持了文件结构的整洁,但我在实现它时遇到了一些问题。

我使用的是无服务器框架,我的模块以正常方式导入到代码中,例如:。 from pynamodb.models import Model

我已经使用了命令 pip install -t vendored/ -r requirements.txt 要在子目录中安装我的各种依赖项(per requirements.txt),这似乎可以按预期工作-我可以看到子目录中安装的所有模块。

然而,当调用函数时,我得到了错误 Unable to import module 'handler': No module named 'pynamodb' (其中pynamodb是安装的模块之一)。

我可以通过将pip安装更改为项目根目录(即不在/供应商文件夹中)来解决此错误( pip install -t ./ -r requirements.txt )。这将安装完全相同的文件。

一定有一个指向子文件夹的配置我没有找到,但google没有透露我是否需要以其他方式导入模块,或者是否需要更改其他全局配置。

总结:如何使用Pip在项目的子文件夹中安装依赖项?

编辑 :注意到tkwargs关于使用无服务器插件进行打包的好建议,例如,了解在没有venv的情况下如何实现这一点仍然很好。其主要目的并不是为了使打包更容易(与pip一样很容易),而是通过避免在根目录中添加其他文件夹来保持文件结构更干净。