通过gcloudapi中的键查询google数据存储

我正在尝试使用 gcloud 我刚刚发现的api。我想查询 KeyPropery 例如:

from google.appengine.ext import ndb

class User(ndb.Model):
    email = ndb.StringProperty()

class Data(ndb.Model):
    user = ndb.KeyProperty('User')
    data = ndb.JsonProperty()

在GAE中,假设我有一个用户的密钥,我可以很容易地查询:

user = User.query(User.email == 'me@domain.com').get()
data_records = Data.query(Data.user == user.key).fetch()

我想用 g云 :

from gcloud import datastore

client = datastore.Client(project='my-project-id')
user_qry = client.query(kind='User')
user_qry.add_filter('email', '=', 'me@domain.com')
users = list(user_qry.fetch())
user = users[0]

data_qry = client.query(kind='Data')
data_qry.add_filter('user', '=', user.key)  # This doesn't work ...
results = list(data_qry.fetch())  # results = []

查看的文档 add_filter ,似乎没有 Entity.key 是一个 supported type :

值(int、str、bool、float、NoneType、:class datetime.datetime )要筛选的值。

是否可以为关键属性添加过滤器?

我做了更多的调查,试图弄清楚这里到底发生了什么。我不确定这对我目前理解这个问题是否有帮助,但也许对其他人有帮助。

我模拟了各个库中的底层调用,以记录正在序列化并发送到服务器的协议缓冲区。对于GAE来说,似乎是 Batch.create_async 在 datastore_query 单元

对于 g云 ,它是 datastore.Client.connection.run_query 方法查看生成的协议缓冲区(匿名),我看到:

gcloud查询pb。

kind {
  name: "Data"
}
filter {
  composite_filter {
    operator: AND
    filter {
      property_filter {
        property {
          name: "user"
        }
        operator: EQUAL
        value {
          key_value {
            partition_id {
              dataset_id: "s~app-id"
            }
            path_element {
              kind: "User"
              name: "user_string_id"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

GAE查询按钮。

kind: "Data"
Filter {
  op: 5
  property <
    name: "User"
    value <
      ReferenceValue {
        app: "s~app-id"
        PathElement {
          type: "User"
          name: "user_string_id"
        }
      }
    >
    multiple: false
  >
}

据我所知,这两个库使用的是不同版本的原型,但传递的数据 看 非常相似。。。