不同的ValueTracker在Manim中返回相同的值

这是一个棘手的问题,因为lambda正在访问外部变量。特别是,看看这两条线,在你的 for 循环:

        # for ...
            k = ValueTracker(start_number)
            updateFunction = lambda i: i.set_value(k.get_value())
            # ...
            all_t.append(k)

在…内 lambda 您使用 k ,以及 k 只不过是对外部变量的引用。在定义lambda时 k 未读取。但是,当lambda稍后被manim作为更新器函数执行时,它会被读取。

问题是这个lambda以及在循环中创建的所有lambda, 参考相同 k ,因为 k 是lambdas的一种“全局”变量,因为它是它们的外部变量。

的值 k 循环的每次迭代中都会发生更改,但这不会影响Lambda,直到它们运行为止。当时 k 是对最后一个的引用 ValueTracker() 在循环中创建。所有其他ValueTracker都存储在列表中 all_t 但是 k 仅指最后一个。

这就解释了为什么,当你循环 all_t 要打印值,您会得到不同的值,但更新程序(lambdas)使用所有相同的值(列表中的最后一个)。

解决方案

这个解决方案看起来像是一个破解,但如果你仔细想想,它实际上是完全合理的:

            k = ValueTracker(start_number)
            updateFunction = lambda i, k=k: i.set_value(k.get_value())

注意小的添加 k=k 在lambda定义中。这是干什么的?

• 它声明了一个名为 k 对于lambda。所以当你使用 k 在内部,它不再指外部变量,而是指特定lambda的局部变量(参数)。每个lambda都有自己的 k
• 它给它一个默认值,因为当lambda作为更新程序调用时,manim不会将任何值传递给 k ,仅限于 i
• 默认值为 k 在循环的那个迭代 .Python计算指定默认值的表达式,该计算的结果将用作默认值。

换句话说,在 k=k 这个 k 左边是lambda的局部变量。这个 k 右侧的替换为的当前值 k 并分配给内部 k 作为默认值。

这解决了你的问题。