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用因子对象替换数据帧的列而不是插入字符数据?

r-factor dataframe class r

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CoolBuffScienceDude · 技术社区 · 11 年前

在试图绘制我的数据时,我发现了一个意外的行为,这导致了我的组被不正确地重新排列和标签错误。

简而言之,将因子对象存储到数据帧的几列中会导致它被强制为字符,而不是因子。这似乎与 previously-answered question here 但我仍然不明白为什么会这样。

# x is a factor
(x = factor(c("red", "blue", "green")))
class(x)

# make a data frame
frame = data.frame("y"=1:3, "z"=1:3)

# replacing one column at a time yields a factor
frame[,"y"] = x; class(frame[,"y"])
frame[,"z"] = x; class(frame[,"z"])

# however, replacing >1 column at a time yields a character
frame[,c("y", "z")] = x
class(frame$y); class(frame$z)

不知何故,R中的因素往往会让我最心痛!排序,数值和字符级别的组合,一般的复杂度。。。无论如何,我确信这是我对数据帧的特殊财产所不理解的。感谢您的帮助!

1 回复 | 直到 9 年前

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MrFlick 11 年前

所以问题在于 [<-.data.frame 函数,它是在执行赋值时运行的

 frame[,c("y", "z")] = x

问题是,当您指定多个列时,如果新值不是列表,它会将其转换为具有正确行数和列数的矩阵,然后将其拆分为列表。因此,因子的问题是不能将它们存储在矩阵中。如果你尝试,你可以看到这个

matrix(x, nrow=3, ncol=2)

同样,之所以发生这种转换,是因为您指定了多个列,并且新值不是列表。因此,解决这个问题的一种方法是给出一个列表作为新值。

frame[,c("y", "z")] <- list(x)

因此,因子如此害怕矩阵有点烦人,但一旦你学会了掌握它们,它们真的是R的强大功能。不要气馁!