代码之家 › 专栏 › 技术社区 › user6985

如何在R循环中用日期对数据进行子集?

subset loops r

user6985 · 技术社区 · 6 年前

我需要子集降水数据,并在一个循环中做我需要的计算,这样日期将是一个60天的窗口。

例如,在下面的代码中,我对2013-08-15到2013-10-15的数据进行了次设置。下一次迭代的日期是2013年10月16日。。。。

 # subset 2 months around flood


precip_boulder_AugOct <- boulder_daily_precip %>%
                        filter(DATE >= as.Date('2013-08-15') & DATE <= as.Date('2013-10-15'))

0 回复 | 直到 6 年前

ladylala 6 年前

如果我理解你的问题,这里有一个方法。你需要摆弄日期:你到底想要60天(含60天)、60天(不含60天)还是2个月?

我创建了一个假的数据集 DATE 和 val 柱。

library(dplyr)
library(lubridate)

# Parameters
FIRST_INITIAL_DATE <- ymd("2013-08-15")
FINAL_INITIAL_DATE <- ymd("2014-08-15")
RANGE_DAYS <- 60

# Create vector of initial dates (before adding 60 days)
initial_dates <- seq(FIRST_INITIAL_DATE, FINAL_INITIAL_DATE, by = "days")
# Create vector of all dates (beginning with FIRST_INITIAL_DATE, ending with 60 + FINAL_INITIAL_DATE)
all_dates <- c(initial_dates, initial_dates[length(initial_dates)] + 1:RANGE_DAYS)

# Create fake data
boulder_daily_precip <- data.frame(
  DATE = all_dates,
  val = runif(n = length(all_dates))
)

# Obviously you need to change this loop.  Currently `precip_boulder_AugOct` gets overwritten so this represents the last window.
for (date in initial_dates) {
  precip_boulder_AugOct <- boulder_daily_precip %>%
    filter(DATE >= date & DATE <= date + RANGE_DAYS)
}

precip_boulder_AugOct
##          DATE         val
## 1  2014-08-15 0.163611388
## 2  2014-08-16 0.816459793
## 3  2014-08-17 0.859669117
## ...
## 60 2014-10-13 0.514661876
## 61 2014-10-14 0.143665303

Ben373 6 年前

A base R 解决方案

你开始设定你的开始日期

start <- as.Date('2013-08-15', origin='1970-01-01')

因为R会把它当作一个双精度的,所以你可以简单地添加一些东西。

(end <- start+60)
> [1] "2013-10-14"

你甚至可以用它来创建向量

(timerange <- as.Date(start:end, origin='1970-01-01'))
 [1] "2013-08-15" "2013-08-16" "2013-08-17" "2013-08-18" "2013-08-19" "2013-08-20" "2013-08-21" "2013-08-22" "2013-08-23" "2013-08-24" "2013-08-25" "2013-08-26"
[13] "2013-08-27" "2013-08-28" "2013-08-29" "2013-08-30" "2013-08-31" "2013-09-01" "2013-09-02" "2013-09-03" "2013-09-04" "2013-09-05" "2013-09-06" "2013-09-07"
[25] "2013-09-08" "2013-09-09" "2013-09-10" "2013-09-11" "2013-09-12" "2013-09-13" "2013-09-14" "2013-09-15" "2013-09-16" "2013-09-17" "2013-09-18" "2013-09-19"
[37] "2013-09-20" "2013-09-21" "2013-09-22" "2013-09-23" "2013-09-24" "2013-09-25" "2013-09-26" "2013-09-27" "2013-09-28" "2013-09-29" "2013-09-30" "2013-10-01"
[49] "2013-10-02" "2013-10-03" "2013-10-04" "2013-10-05" "2013-10-06" "2013-10-07" "2013-10-08" "2013-10-09" "2013-10-10" "2013-10-11" "2013-10-12" "2013-10-13"
[61] "2013-10-14"

for(i in seq(0,1000,61)){
  precip_boulder_AugOct <- boulder_daily_precip %>%
    filter(DATE >= as.Date(start+i, origin='1970-01-01') & DATE <= as.Date(start+i+60, origin='1970-01-01'))  
}

或者任何你喜欢的循环