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使用向量的子集矩阵

subset r

João Carvalho · 技术社区 · 7 年前

所以,我认为这可能是一个基本的问题,但问题来了。假设我有以下矩阵:

> str(MatrixA)
num [1:20, 1:127] 1 3 2 1 1 2 2 4 1 2 ...

基本上是一个有20行127列的矩阵,每个条目都是一个正整数。我还有以下向量:

> n
[1] 5 5 5 5

我想做的是使用这个向量对矩阵进行子集划分。意思是,我想用向量从矩阵中得到前五行,然后是下五行,依此类推。我尝试使用subset函数,但无法使其工作(它给了我一个错误,即子集必须是逻辑的)。

任何帮助都将不胜感激,谢谢!

2 回复 | 直到 7 年前

Julius Vainora 7 年前

这里有一个选项:

M <- matrix(rnorm(2 * 5), nrow = 5, ncol = 2)
n <- c(2, 1, 2)
Map(function(i, j) M[(i - j + 1):i, , drop = FALSE], cumsum(n), n)
# [[1]]
#            [,1]       [,2]
# [1,] -0.2080075 -0.0146956
# [2,] -1.5513436  0.2253790
#
# [[2]]
#        [,1]       [,2]
# [1,] 0.8447 -0.4891574
#
# [[3]]
#           [,1]       [,2]
# [1,] 0.4916745  1.4980913
# [2,] 0.4789787 -0.3118559

R18 7 年前

一般来说,假设你有一个矩阵 nrow 行,并且要按每个行创建子集 k 行。然后,可以使用以下代码:

# A sequence until `nrow` every `k` units
  s <- seq(0, nrow, by = k)
# Every, . . . (5 rows)
  k <- 5
# Build M1, . . ., Mk sub-matrices
  for (i in 1:ceiling(nrow/k)){
     assign(paste("M",i,sep ="") ,M[(s[i] + 1): s[i+1],])

  }

现在你只需要打电话 M1 。 M4 以获取子矩阵为例

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