代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Suhail Gupta

合并后绘制2个数据帧

matplotlib dataframe pandas python

Suhail Gupta · 技术社区 · 8 年前

我有两个不同的数据帧,它们具有相同的列 date . 现在,我要绘制这些数据帧,其中的值 X 轴是 日期 Y 轴是 value

df1 = pd.DataFrame({'value': [1,2,3,4,5], 'date': [20,40,60,80,100]})
df2 = pd.DataFrame({'value': [11,21,31,41,51], 'date': [20,40,60,80,100]})
df3 = pd.concat([df1, df2], keys=['df1','df2'], axis=1)
df3.plot()
plt.show()

但最终的情节不是我想要的。从传说中可以看出,它产生了4个情节。

我怎么能有两个相同的情节轴和轴之间的差异反映在 是的 轴心国?请注意,我想在连接数据帧之后执行此操作 df1 df2 通过打电话 plot df3

2 回复 | 直到 8 年前

ImportanceOfBeingErnest 8 年前

在连接之前,可以使用“date”列作为索引。

df1 = pd.DataFrame({'value': [1,2,3,4,5], 'date': [20,40,60,80,100]})
df2 = pd.DataFrame({'value': [11,21,31,41,51], 'date': [20,40,60,80,100]})
df3 = pd.concat([df1.set_index("date"), df2.set_index("date")], keys=['df1','df2'], axis=1)
df3.plot()

打印时,索引用作x值,并为每列绘制一条线。

df3 = pd.concat([df1.set_index("date"), df2.set_index("date")], axis=1, ignore_index =True)
df3.columns=['df1','df2']

df3 = pd.concat([df1.set_index("date"), df2.set_index("date")], keys=['df1','df2'], axis=1)
df3.columns = df3.columns.droplevel(level=1)

Sruthi 8 年前

尝试:

df3=pd.merge(df1,df2,on='date')
df3.plot.line(x="date")
plt.show()

首先,由于日期似乎相同,因此可以在“日期”列上合并

df3=pd.merge(df1,df2,on='date')

   value_x  date  value_y
0        1    20       11
1        2    40       21
2        3    60       31
3        4    80       41
4        5   100       51

使用matplotlib的另一种方法: 绘制日期与值x和日期与值y

plt.plot(df3["date"],df3["value_x"],label="df1")
plt.plot(df3["date"],df3["value_y"],label="df2")

plt.legend()
plt.show()

推荐文章

TheCodeNovice · R中符号格式的尾随零和其他问题[重复]

1 年前

Daniel Estévez · 扩展数据帧以包含不存在的值

1 年前

T Richard · 根据条件交换分组数据中的字符串或值

1 年前

Homer Jay Simpson · R中flextable的标题字体和垂直合并

1 年前

RKIDEV · Panda迭代行并将第n行值乘以下一(n+1)行值

1 年前

Ssong · 如何有条件地运用资本化?

1 年前

Marcio Lino · 在Pandas中转换多个值列

1 年前

Ray · 在Python pandas包中使用groupby函数时,输出结果存在差异的原因是什么?

1 年前

RobertF · 如果列没有表头,如何在R数据帧中引用变量名?

1 年前

Homer Jay Simpson · ggplot2`geom_label()中的警告消息`

1 年前