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当我尝试进行情绪分析(POS或NEG文本)时,如何使用lambda和排序方法解决此错误?

text-classification feature-extraction sentiment-analysis nltk python-3.x

Sara Mahmoud · 技术社区 · 8 年前

输入代码:

best = sorted(word_scores.items(), key=lambda w, s: s, reverse=True)[:10000]

结果:

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Sarah\Desktop\python\test.py", line 78, in <module>
best = sorted(word_scores.items(), key=lambda w, s: s, reverse=True)[:10000]
TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: 's'

我该如何解决它?

1 回复 | 直到 8 年前

sjw 8 年前

如果我了解你的 word_scores 正确地使用字典(键是单词,值是代表分数的整数),您只需查看分数最高的单词的有序列表,简单如下:

best = sorted(word_scores, key=word_scores.get, reverse=True)[:10000]

如果要使用lambda获取元组的有序列表,其中每个元组是一个单词和一个分数,并且它们是按分数排序的,可以执行以下操作:

best = sorted(word_scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10000]

这与您最初尝试的不同之处在于,我向lambda传递了一个参数(x),x是一个长度为2的元组,x[0]是单词,x[1]是分数。因为我们想按分数排序,所以使用x[1]。

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