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通过注释阶段规范,您可以在培训和测试期间获得精度和损耗值。 与SqueezeNet\u v1.0版本不同,注释允许查看训练集(实际上是当前训练批次)的准确性和测试/验证集的总损失,这可能有助于控制网络是否过度匹配。 |
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batuman · Google Net的感受野计算 7 年前 |
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raaj · Caffe-如何在同一卷积层上的数据点序列中生成3幅图像 7 年前 |
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Michael · PIL图像Caffe分割的整形输出阵列 7 年前 |
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Yasin Kumar · 在caffe安装中安装python包时出错 7 年前 |
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Nima · caffe挤压网:为什么phase发表评论? 7 年前 |