如果条件+检查IsNull()为真

我有一个像这样的df:

     carry_dt    sedol    prime_broker_id  legal_entity   strategy  NewCarryRate  
716   2018-01-02  B1T84Z4    CITI             USSA-AGG      USSA       NaN

我想检查“newcarryrate”列中是否有NaN值,并将其替换

我创建了一个if条件:

 if (allHoldings['NewCarryRate'].iloc[[i]].isnull())==True:
        allHoldings['NewCarryRate'].values[i]= 100

我得到一个错误说:

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我知道我可以用 np.where 但是我发现在这里使用if条件更容易,因为如果我愿意,我可以在if条件下添加更多的行。

非常感谢你的帮助