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1
4
见
Wiki: Floating Point
. 浮点/双精度/十进制
相对精度
类型。并不是所有的值(其中有无限多个)都可以精确地存储。你看到的是失去准确性的结果。这就是为什么它几乎总是正确的使用
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2
1
由于浮动操作不精确,请查看以下内容:
部分
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3
1
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4
1
请阅读以下内容(非常准确地解释本例): http://www.exploringbinary.com/the-answer-is-one-unless-you-use-floating-point/ |
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5
0
简单,近似累加。 |
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6
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0.5完全可以用浮点表示,所以0.5*2=1。 然而,0.1不能精确地表示,因此0.1*10不完全是1。 |
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