((arr[0] + arr[length(arr)]) / 2 ) + intercept
或者在这种情况下,线性模型几乎为常数(斜率系数接近1)。我们可以大致计算:
mean(arr[n/const]) = mean(arr)
相同的概念适用于这两种情况。这是非常基本的。 或者至少是聚合函数,如:sum,mean。(由于我没有很强的数学背景,而且我是机器学习新手,请容忍我的无知)。
这个 Law of Large Numbers
您可以从 numpy numpy.random.choice(arr,n) 哪里 arr 是您的阵列和 n
numpy
numpy.random.choice(arr,n)
arr
n
http://dask.pydata.org/en/latest/ 它可以优化计算图、并行计算等等。