代码之家 › 专栏 › 技术社区 › TylerNG

在python中连接/组合类似列

multiple-columns pandas python

TylerNG · 技术社区 · 8 年前

在合并/组合多个列后,我遇到了这个问题:

df = 
Name    id  id_x    id_y    age age_x
A   111 111     20  
B   112     112     30
C       113 113 40  40

我的目标是像这样清理它们:

Name    id  age
A   111 20
B   112 30
C   113 40

提前谢谢!

2 回复 | 直到 8 年前

BENY 8 年前

df.groupby(df.columns.str.split('_').str[0],1).first()
Out[1196]: 
  Name   age     id
0    A  20.0  111.0
1    B  30.0  112.0
2    C  40.0  113.0

piRSquared 8 年前

IIUC使用 fillna

df1.fillna(df2)

如果这些是真正的空间

df1.mask(df1.astype(str).eq(ââ), df2)

推荐文章

Lee · 当有这么多列时,使用R更改列的特定值

3 年前

D_K · R获取新表

4 年前

Duerna · 将3列一组的多列表格重塑为3列表格[重复]

8 年前

Monica Olvera · 如何按非字母顺序排列pandas数据框中的列,并合并matplotlib表的单元格?

8 年前

TylerNG · 在python中连接/组合类似列

8 年前

Yogita Aher · 如何使用pyspark在下面的代码中传递数组(多列)

8 年前

frank · 如何基于sas中的特定列合并2个表

8 年前

bapors · 比较不同文件的多列,如果存在匹配项,则从文件中追加一列

8 年前

beta · 获取pandas数据帧的唯一列对

8 年前

Satrya Cahya · 如何通过一次保存创建多个foreach?

8 年前