matplotlib 3:具有紧密布局的三维散点图

我有一些代码生成一个三维散点图使用matplotlib的 scatter 结合 tight_layout

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import proj3d 

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

N = 100
x = np.random.random(N)
y = np.random.random(N)
z = np.random.random(N)

ax.scatter(x, y, z)
plt.tight_layout()  # <-- Without this, everything is fine
plt.savefig('scatter.png')

在matplotlib 2.2.3中,这会生成如下图形:

类似的输出是由旧版本生成的,至少返回到1.5.1。在使用新版本3.0.0时,出现了一些问题 plt.tight_layout()

随之而来的是警告

…/matplotlib/tight_layout.py:177:UserWarning:左右边距不能大到足以容纳所有轴

有人可能会说 紧凑的布局 这里没有任何参数(在旧的matplotlibs上)始终不会导致预期的利润紧缩,因此应该避免使用 紧凑的布局 紧凑的布局