pandas TimeGrouper自定义频率时间范围

使用 3660 秒

df.groupby(pd.TimeGrouper('3660S')).mean()

或 61 分钟

df.groupby(pd.TimeGrouper('61Min')).mean()

或者@root在评论中说了什么

df.groupby(pd.TimeGrouper('1H1Min')).mean()

考虑数据框架 df

df = pd.DataFrame(np.arange(10), pd.date_range('2017', periods=10, freq='30Min'))

所有分组收益率

                       0
2017-01-01 00:00:00  1.0
2017-01-01 01:01:00  3.5
2017-01-01 02:02:00  5.5
2017-01-01 03:03:00  7.5
2017-01-01 04:04:00  9.0