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减少matplotlib图中的xticklabels区域

axis-labels plot matplotlib python

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Gonzalo · 技术社区 · 7 年前

我的x轴标签(图下方的标签)正在从整个图形中窃取宝贵的空间。我试图通过更改文本旋转来减小其大小,但这没有多大帮助,因为文本标签很长。

有没有更好的方法来减少xticklabel区域占用的空间?例如,我可以在条内显示此文本吗?谢谢你的支持。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = "Century Gothic"
matplotlib.rcParams['font.family'] = "Century Gothic"

ax = df1.plot.bar(x = '', y = ['Events Today', 'Avg. Events Last 30 Days'], rot = 25, width=0.8 , linewidth=1, color=['midnightblue','darkorange'])

for item in ([ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] +
         ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    item.set_fontsize(15)

ax.legend(fontsize = 'x-large', loc='best')
plt.tight_layout()
ax.yaxis.grid(True, which='major', linestyle='-', linewidth=0.15)
ax.set_facecolor('#f2f2f2')
plt.show()

1 回复 | 直到 7 年前

joelostblom 7 年前

如果你坚持使用长名称和特定字体大小,我建议用水平条形图代替。我通常更喜欢标签较长的水平图,因为不旋转的文本更容易阅读(这也可能使字体大小进一步减小一步),添加换行符也会有所帮助。

下面是一个带有笨拙标签的图形示例:

import pandas as pd
import seaborn as sns # to get example data easily

iris = sns.load_dataset('iris')
means = iris.groupby('species').mean()
my_long_labels = ['looooooong_versicolor', 'looooooooog_setosa', 'looooooooong_virginica']
# Note the simpler approach of setting fontsize compared to your question
ax = means.plot(kind='bar', y=['sepal_length', 'sepal_width'], fontsize=15, rot=25)
ax.set_xlabel('')
ax.set_xticklabels(my_long_labels)

我将其更改为水平条形图:

ax = means.plot(kind='barh', y=['sepal_length', 'sepal_width'], fontsize=15)
ax.set_ylabel('')
ax.set_yticklabels(my_long_labels)

ax = means.plot(kind='barh', y=['sepal_length', 'sepal_width'], fontsize=15, rot=0)
ax.set_ylabel('')
ax.set_yticklabels([label.replace('_', '\n') for label in my_long_labels])

这也适用于垂直条:

ax = means.plot(kind='bar', y=['sepal_length', 'sepal_width'], fontsize=15, rot=0)
ax.set_xlabel('')
ax.set_xticklabels([label.replace('_', '\n') for label in my_long_labels])

最后,你也可以把文本放在条内,但这很难阅读。

ax = means.plot(kind='barh', y=['sepal_length', 'sepal_width'], fontsize=15)
ax.set_ylabel('')
ax.set_yticklabels(my_long_labels, x=0.03, ha='left', va='bottom')

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