Python在数据帧内聚合系列数据

在一个数据帧中,我尝试将split-apply-combine应用于包含序列数据元素的列。(我已经搜索过了,但在数据帧中没有找到任何与序列相关的内容。)

数据帧:

import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

import numpy as np

ex = {'account': [1, 1, 1, 2, 2],
      'subaccount': [1, 2, 3, 1, 2],
      'account_type':  ['A', 'A', 'B', 'A', 'B'],
      'data': [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9), (1, 3, 5), (2, 4, 6)]}

df = DataFrame(ex, columns=['account', 'subaccount', 'account_type', 'data'])

result = (df.groupby(['account', 'account_type'])
           .agg({'subaccount': np.sum}))

这让我

                       subaccount
account  account_type
1        A             3
         B             3
2        A             1
         B             2

但我想要的是

                      subaccount
account  account_type
1        A            (5, 7, 9)
         B            (7, 8, 9)
2        A            (1, 3, 5)
         B            (2, 4, 6)

我可能错过了一些显而易见的东西,但我没有找到解决办法。