使用变量访问大熊猫多索引

我正努力通过编程访问一个包含多索引的熊猫数据帧。假设我有

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[0, 0, 0, 1],
                  [0, 0, 1, 2], 
                  [0, 1, 0, 7],
                  [0, 1, 1, 9],
                  [1, 0, 0, 1],
                  [1, 0, 1, 0],
                  [1, 1, 0, 1],
                  [1, 1, 1, 10]], columns=['c1', 'c2', 'c3', 'value'])

sums = df.groupby(['c1', 'c2', 'c3']).value.sum()

我可以得到与c1、c2和c3的[1、1、1]组合对应的和

sums[1, 1, 1]

按预期返回10。

但是如果我有一个变量呢

q = [1, 1, 1]

如何得到相同的值?

我试过了

sums[q]

给出

c1  c2  c3
0   0   1     2
        1     2
        1     2
Name: value, dtype: int64

我也认为明星运营商可以工作:

sums[*q]

但这是无效的语法。