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Seaborn对象界面:日志转换的条形图未正确绘制

seaborn matplotlib python

Niklas E. · 技术社区 · 2 年前

我有一个关于seaborn对象接口的快速问题。我试图简单地生成一个带有对数缩放y轴的躲避条形图。条形图渲染没有任何问题,但只要我通过 .scale(y="log") 到Plot对象,我得到错误 Ill-defined clip_path detected 并且只绘制了一条线而不是条形图。通过经典界面绘图效果良好。

我很想继续使用对象界面,想知道这是错误还是用户错误?

以下是示例代码和输出:

import seaborn.objects as so
from seaborn import axes_style
import seaborn as sns
import random

# Generate some example dataframe
dfl_filtered = pd.DataFrame({'Analyte Name':['group 1','group 1', 'group 2','group 2'],
                             'Protein':['protein 1', 'protein 2', 'protein 1', 'protein 2'],
                             'c':[4000, 90000, 6000, 200000]})
# Plot with linear scale
p = (
    so.Plot(dfl_filtered, x='Analyte Name', y='c', )
    .add(so.Bar(edgecolor="black"), so.Agg(), so.Dodge(), color='Protein')
    .add(so.Range(color="black"), so.Est(errorbar="se"), so.Dodge(), color='Protein')
    .label(x="", y="c [ng/mL]")
    .theme(axes_style("ticks"))
    .layout(size=(4,3))
)
p.show()

# Plot with log scale
p = (
    so.Plot(dfl_filtered, x='Analyte Name', y='c', )
    .add(so.Bar(edgecolor="black"), so.Agg(), so.Dodge(), color='Protein')
    .add(so.Range(color="black"), so.Est(errorbar="se"), so.Dodge(), color='Protein')
    .label(x="", y="c [ng/mL]")
    .theme(axes_style("ticks"))
    .layout(size=(4,3))
    .scale(y="log")
)
p.show()

# Plot without the objects interface
fig, ax = plt.subplots()

sns.barplot(dfl_filtered, x='Analyte Name', y='c', hue='Protein', dodge=True)
ax.set_yscale("log")
fig.show()

Ill-defined clip_path detected. Returning None.
Ill-defined clip_path detected. Returning None.
Ill-defined clip_path detected. Returning None.
Ill-defined clip_path detected. Returning None.