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如何在Pandas透视表中使用group函数

grouping pivot pandas

Kartik · 技术社区 · 7 年前

我在hh:mm:ss中有一个时间字段。ms格式。我正在使用此时间字段作为索引制作数据透视表。我想使用假设开始范围12:30到13:30、13:30:14:30等执行分组。

示例:

实际时间 12: 30个
12: 31号
12: 46
13: 05年
13: 22日
13: 48个
14: 05年

1 回复 | 直到 7 年前

jezrael 7 年前

您可以使用 cut 具有 timedelta s、用于范围使用 timedelta_range :

df['ActualTime'] = pd.to_timedelta(df['ActualTime'].astype(str) + ':00')
b  = pd.timedelta_range('0', '24:00:00', freq='30T')

lab = [ str(i)[-8:-3] + ' - '+str(j)[-8:-3] for i,j in zip(b[:-1], b[1:]) ]
df['a'] = pd.cut(df['ActualTime'], bins=b, labels=lab)
print (df)
  ActualTime              a
0   12:30:00  12:00 - 12:30
1   12:31:00  12:30 - 13:00
2   12:46:00  12:30 - 13:00
3   13:05:00  13:00 - 13:30
4   13:22:00  13:00 - 13:30
5   13:48:00  13:30 - 14:00
6   14:05:00  14:00 - 14:30