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Kriging interpolation 可能对平滑插值稀疏样本有一定的用处。 |
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R有许多不同的相关工具。特别是,看看 at the spatial view . 类似的问题 was asked in R-Help before, so you may want to look at that .
看看
最初的情节有些粗糙:
Bill Dunlap提出了一个改进方案:“将平滑的曲面拟合到数据中,在更精细的网格上对该曲面进行求值,并将结果传递给contour,通常效果更好。这样可以确保轮廓线不会相互交叉,并避免可能从平滑轮廓线本身获得的虚假循环。薄板样条(Tps from library(“fields”))和黄土(以及其他)可以适合表面
这会产生非常平滑的绘图,因为它使用
对于情节,可以使用
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优秀评论 contouring algorithm ,可能需要先对曲面进行网格划分才能插值到网格上。 |
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user405381 · 将伪代码翻译成python(割线方法) 7 年前 |
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Andrew · 求解包含非参数密度和分布的积分的最佳方法 7 年前 |
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Animesh Risal · 动态内存分配的错误结果 9 年前 |
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user3681755 · 雅可比解算器进入无限循环 10 年前 |
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Djamillah · 我的辛普森算法有什么问题? 10 年前 |
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DJames · Freefem++:用数值函数求解泊松方程 11 年前 |
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castle-bravo · Haskell中的Verlet集成 11 年前 |