如何使用regex和条件

为了避免 chained assignments 分配回并删除 inplace=True :

mask = df['col1'] == 'yes'
df.loc[mask, 'col2'] = df.loc[mask, 'col2'].replace({r'(fo)o(?!bar)' :r'\1'}, regex=True)

print (df)
  col1    col2
1  yes  foobar
2  yes      fo
3   no  foobar

使用 np.where

df.assign(
    col2=np.where(df.col1.eq('yes'), df.col2.str.replace(r'(fo)o(?!bar)', r'\1'), df.col2)
)

  col1    col2
1  yes  foobar
2  yes      fo
3   no  foobar