数据帧-统计三列中具有相似(相同)变量的变量的频率

如果我理解你的要求:每个value_counts()都是一个字典,你想通过添加计数值来组合这3个字典。如果是这样,下面显示的函数通过一个简单的示例来实现:

import pandas as pd

df= pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 2, 3, 1],
                  'y': [1, 2, 1, 4, 2, 5, 1],
                  'z': [2, 3, 4, 1, 1,  1, 1]
                  })

x= df['x'].value_counts()
y = df['y'].value_counts()
z = df['z'].value_counts()

def combine(*a):
    s = {}
    for b in a:
        for k, v in b.items():
            s[k] = s.get(k,0) + v
    return s
    
print(combine(x, y, z))

给予:

{1: 9, 2: 5, 3: 3, 4: 3, 5: 1}

这是显示总计数的字典。