pandas就地应用更新,但不返回任何更新

我不理解这种应用行为。pandas就地应用更新,但不返回任何更新

>>>import pandas as pd
>>>df_test = pd.Series({0: {'A', 'E'},
                     1: {'A', 'C', 'E', 'S'},
                     2: {'A', 'C', 'E'},
                     3: {'A', 'C', 'E', 'S'},
                     4: {'A', 'E'}})
>>>df_test
0          {A, E}
1    {A, S, E, C}
2       {A, C, E}
3    {A, S, E, C}
4          {A, E}
dtype: object

>>>df_test.apply(lambda x: x.add("X"))
0    None
1    None
2    None
3    None
4    None
dtype: object

但是,

>>>df_test
0          {A, X, E}
1    {A, X, S, E, C}
2       {A, X, C, E}
3    {A, X, S, E, C}
4          {A, X, E}
dtype: object

所以df_测试被更新了。但如果我这样做:

>>> df_test = df_test.apply(lambda x: x.add("X"))
>>> df_test
0    None
1    None
2    None
3    None
4    None
dtype: object

此行为的解释是什么?应用程序正在就地更新数据帧,但返回的类型为“无”。