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Pandas datetime转换无法识别我的输入

datetime-conversion datetime pandas python

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Daniel Xin Li · 技术社区 · 7 年前

我有一大组数据,其中日期和时间有单独的列。我想将它们转换为字符串,然后将它们转换为datetime。然而,这个值错误总是会弹出。

ValueError: time data '200101030' does not match format '%Y%m%d%H%M%S' (match)

以下是数据格式:

 <DTYYYYMMDD>  <TIME>  Adj. Open  Adj. High  Adj. Low  Adj. Close  volume
   20010102  230100     0.5617     0.5617    0.5617      0.5617       4
   20010102  230400     0.5616     0.5616    0.5616      0.5616       4

代码如下:

df=pd.read_csv('AUDUSD.txt')
df['DATE']=df['<DTYYYYMMDD>'].map(str)+df['<TIME>'].map(str)
df['DATE']=pd.to_datetime(df['DATE'],format="%Y%m%d%H%M%S")
print(df.head(15))

非常感谢您的帮助!!

1 回复 | 直到 7 年前

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jezrael 7 年前

列中存在一些错误数据问题 <TIME> 是 zero .

需要参数 errors='coerce' 用于将坏数据转换为 NaT :

print (df)
   <DTYYYYMMDD>  <TIME>  Adj. Open  Adj. High  Adj. Low  Adj. Close  volume
0      20010102  230100     0.5617     0.5617    0.5617      0.5617       4
1      20010103       0     0.5616     0.5616    0.5616      0.5616       4


df['DATE']=df['<DTYYYYMMDD>'].astype(str)+df['<TIME>'].astype(str)
df['DATE']=pd.to_datetime(df['DATE'],format="%Y%m%d%H%M%S", errors='coerce')
print (df)
   <DTYYYYMMDD>  <TIME>  Adj. Open  Adj. High  Adj. Low  Adj. Close  volume  \
0      20010102  230100     0.5617     0.5617    0.5617      0.5617       4   
1      20010103       0     0.5616     0.5616    0.5616      0.5616       4   

                 DATE  
0 2001-01-02 23:01:00  
1                 NaT