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pandas datetime到unix时间戳秒

datetime pandas python

A l w a y s S u n n y · 技术社区 · 7 年前

从官方文件 pandas.to_datetime 我们可以说,

unit : string, default ânsâ

arg的单位(d,s,ms,us,ns)表示整数或浮点数。这将基于原点。 例如,与 Unit=__,Origin=__Unix_(默认),这将计算到Unix epoch开始的毫秒数。

所以当我这样想的时候,

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'time': [pd.to_datetime('2019-01-15 13:25:43')]})
df_unix_sec = pd.to_datetime(df['time'],unit='ms',origin='unix')
print(df)
print(df_unix_sec)

                 time
0   2019-01-15 13:25:43
0   2019-01-15 13:25:43
Name: time, dtype: datetime64[ns]

以后的输出没有变化。每次它显示的是日期时间值,而不是到第二个unix epoch开始的毫秒数。为什么?我错过什么了吗?

1 回复 | 直到 7 年前

cs95 abhishek58g 7 年前

我认为你误解了论点的意义。目的 origin='unix' 是转换整数时间戳到 datetime 而不是相反。

pd.to_datetime(1.547559e+09, unit='s', origin='unix') 
# Timestamp('2019-01-15 13:30:00')

相反,您可以通过转换为整数(以获得纳秒)并除以10来获得时间戳。 ^九 .

pd.to_datetime(['2019-01-15 13:30:00']).astype(int) / 10**9
# Float64Index([1547559000.0], dtype='float64')

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