Python while循环和超时-寻找更好的解决方案

以下功能的目标是:

1. 将K8s群集上的应用程序实例缩小到0。
2. 等待缩放完成。
3. 验证当前比例是否达到0,并且该应用程序是否不存在活动实例。
4. 将应用程序放大到其原始比例。
5. 等待放大完成。
6. 验证当前比例是否达到其原始比例,以及该应用是否存在活动实例。

_get_desired_replicas() ->返回当前运行的应用程序实例的计数
_instances() ->返回活动实例及其ID的列表。

问题

_实例() 在缓存机制上工作,不会立即反映当前系统状态。有一个明显的3-4秒的延迟,之后将获取系统的正确状态。由于_instances()没有立即恢复当前系统状态,这会导致while循环被卡住(请参阅下面的示例),直到超时过期。
一个选择是选择 or 而不是 and 但我不想朝那个方向走。

def _restart_k8sapp_wait(app, timeout=SCALE_UPDOWN_WAIT):
    _sleep_interval = 1
    desired_scale = _get_desired_replicas(app)
    if desired_scale == 0:
        return False
    _scale_app(app, 0)
    barrier_completed = time.time() + timeout
    while time.time() < barrier_completed:
        instances = _instances(app)
        current_scale = _get_desired_replicas(app)
        if current_scale == 0 and not instances:
            _scale_app(app, desired_scale)
            refreshed_instances = _instances(app)
            refreshed_scale = _get_desired_replicas(app)
            if refreshed_scale == desired_scale and refreshed_instances:
                return True
        time.sleep(_sleep_interval)
    return False


Example: while loop iterations after app scale down
- iter 1:
   desired_scale = 1
   instances=[item1], current_scale = 0
   if current_scale == 0 and not instances: evaluated to False
   iter 1 finished ..

- iter 2:
   desired_scale = 1
   instances=[], current_scale = 0
   if current_scale == 0 and not instances: evaluated to True
      instances = [], current_scale = 1
      if current_scale == desired_scale and not instances: evaluated to False
   iter 2 finished ..    

- iter 3:
   desired_scale = 1
   instances=[item1], current_scale = 1
   if current_scale == 0 and not instances: evaluated to False
   iter 3 finished ..