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刮取网站多个页面的并行请求

parallel.foreach webclient async-await multithreading c#

sofsntp · 技术社区 · 9 年前

我想刮一个网站与有趣的数据大量网页,但由于源代码是非常大的,我想多线程和限制超载。我使用 Parallel.ForEach 开始10个任务中的每一块,我在主屏幕上等待 for 循环,直到活动线程数开始下降到阈值以下。为此,我使用一个活动线程计数器,当使用 WebClient DownloadStringCompleted 的事件

DownloadStringTaskAsync 而不是 DownloadString 并等待每个线程在 平行的ForEach公司 activeThreads )和a Thread.Sleep 在主foor循环中。

await DownloadStringTaskAsync 而不是 下载字符串 应该在等待下载的字符串数据到达时释放一个线程来提高速度吗?

回到最初的问题,有没有一种方法可以更优雅地使用第三方物流,而不需要涉及计数器?

private static volatile int activeThreads = 0;

public static void RecordData()
{
  var nbThreads = 10;
  var source = db.ListOfUrls; // Thousands urls
  var iterations = source.Length / groupSize; 
  for (int i = 0; i < iterations; i++)
  {
    var subList = source.Skip(groupSize* i).Take(groupSize);
    Parallel.ForEach(subList, (item) => RecordUri(item)); 
    //I want to wait here until process further data to avoid overload
    while (activeThreads > 30) Thread.Sleep(100);
  }
}

private static async Task RecordUri(Uri uri)
{
   using (WebClient wc = new WebClient())
   {
      Interlocked.Increment(ref activeThreads);
      wc.DownloadStringCompleted += (sender, e) => Interlocked.Decrement(ref iterationsCount);
      var jsonData = "";
      RootObject root;
      jsonData = await wc.DownloadStringTaskAsync(uri);
      var root = JsonConvert.DeserializeObject<RootObject>(jsonData);
      RecordData(root)
    }
}

2 回复 | 直到 9 年前

Enigmativity 9 年前

如果你想要一个优雅的解决方案,你应该使用微软的反应式框架。很简单:

var source = db.ListOfUrls; // Thousands urls

var query =
    from uri in source.ToObservable()
    from jsonData in Observable.Using(
        () => new WebClient(),
        wc => Observable.FromAsync(() => wc.DownloadStringTaskAsync(uri)))
    select new { uri, json = JsonConvert.DeserializeObject<RootObject>(jsonData) };

IDisposable subscription =
    query.Subscribe(x =>
    {
        /* Do something with x.uri && x.json */
    });

这就是全部代码。它是一个很好的多线程系统,并且可以控制。

只需NuGet“系统。反应”即可获得位。

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Venson 9 年前

Parallel.ForEach

将创建ProcessorCount任务,以执行源枚举中每个项的函数。它会注意不要有太多的任务,并等待所有项目和任务执行。

Task.WhenAll

但是你的代码中有一些错误。函数 RecordUri 将返回一个必须等待的任务,否则ForEach将创建越来越多的任务,因为函数永远不知道当前任务何时完成。还有一个问题是,您在一个任务中创建了一个任务,第一个任务不做其他事情,然后等待第一个任务。

Parallel.ForEach https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd782934(v=vs.110).aspx

编辑

使用Wait DownloadStringTaskAsync而不是DownloadString是否应该通过在等待DownloadString数据到达时释放线程来提高速度?

不同之处在于编译异步代码时编译器将产生的开销。这个 DownloadStringTaskAsync

我的方法是:使用 synchronous method 在你的平行线内。ForEach。螺纹将由PLinq完成,您可以自由继续。