如何将字典展开到大字典的熊猫数据框架中?

列表理解

列表理解应该相当有效:

dict1 = {4: {4:25, 5:39, 3:42}, 5: {24:94, 252:49, 25:4, 55:923}}

cols = ['key', 'inner_key', 'values']

df = pd.DataFrame([[k1, k2, v2] for k1, v1 in dict1.items() for k2, v2 in v1.items()],
                  columns=cols).sort_values(cols)

print(df)

   key  inner_key  values
2    4          3      42
0    4          4      25
1    4          5      39
3    5         24      94
5    5         25       4
6    5         55     923
4    5        252      49

pd.melt + dropna

如果你不介意的话 df1 ,您可以通过 钯熔体 然后删除空的行 value .

df1 = df1.reset_index()

res = pd.melt(df1, id_vars='index', value_vars=[4, 5])\
        .dropna(subset=['value']).astype(int)

print(res)

    index  variable  value
0       3         4     42
1       4         4     25
2       5         4     39
10     24         5     94
11     25         5      4
12     55         5    923
13    252         5     49

pd.DataFrame([[i,j,user_dict[i][j] ] for i in user_dict.keys() for j in user_dict[i].keys()],columns=['key', 'inner_key', 'values'])

输出:

   key  inner_key   values
0   4   4           25
1   4   5           39
2   4   3           42
3   5   24          94
4   5   252         49
5   5   25          4
6   5   55         923