创建向量向量空映射的方法

最好的方法可能是对外部容器使用dict,其中字符串用于键映射到内部字典,元组(向量索引)映射为双精度:

 d = {'abc': {(0,0,0): 1.2, (0,0,1): 1.3}}

它可能比实际嵌套列表效率更低(至少时间效率更低,实际上空间效率更高),但我更容易访问:

>>> d['abc'][0,0,1]
1.3

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正在添加密钥:

d = {} #start with empty dictionary
d['abc'] = {} #insert a new string key into outer dict
d['abc'][0,3,3] = 1.3 #insert new value into inner dict
d['abc'][5,3,3] = 2.4 #insert another value into inner dict
d['def'] = {} #insert another string key into outer dict
d['def'][1,1,1] = 4.4
#...
>>> d
{'abc': {(0, 3, 3): 1.3, (5, 3, 3): 2.4}, 'def': {(1, 1, 1): 4.4}}

或者,如果使用python>=2.5,则更优雅的解决方案是使用 defaultdict :它的工作方式与普通字典一样,但可以为不存在的键创建值。

import collections
d = collections.defaultdict(dict)   #The first parameter is the constructor of values for keys that don't exist
d['abc'][0,3,3] = 1.3
d['abc'][5,3,3] = 2.4
d['def'][1,1,1] = 4.4
#...
>>> d
defaultdict(<type 'dict'>, {'abc': {(0, 3, 3): 1.3, (5, 3, 3): 2.4}, 'def': {(1, 1, 1): 4.4}})

python是一种动态(潜在类型)语言,所以在python语言中没有“矢量矢量图”(或“列表列表的dict”)。dict只是dict,可以包含任何类型的值。空的口述很简单: {}

创建包含嵌套列表的dict,Inturn包含嵌套列表

dict1={'a':[[2,4,5],[3,2,1]]}

dict1['a'][0][1]
4

使用collections.defaultdict,可以尝试下面的lambda技巧。请注意,在酸洗这些对象时会遇到问题。

from collections import defaultdict

# Regular dict with default float value, 1D
dict1D = defaultdict(float)
val1 = dict1D["1"] # string key type; val1 == 0.0 by default

# 2D
dict2D = defaultdict(lambda: defaultdict(float))
val2 = dict2D["1"][2] # string and integer key types; val2 == 0.0 by default

# 3D
dict3D = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: defaultdict(float)))
val3 = dict3D[1][2][3] # val3 == 0.0 by default

# N-D, arbitrary nested defaultdicts
dict4D = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: defaultdict(str))))
val4 = dict4D["abc"][10][9][90] # val4 == '' by default

您基本上可以嵌套任意多个这些默认dict集合类型。另外,请注意,它们的行为类似于常规的Python字典,可以采用常见的键类型(不可变和哈希)。祝你好运!