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将结果添加到列表并设置for循环

calculus differential-equations for-loop python

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Noah Sprenger · 技术社区 · 7 年前

对于学校作业,我编写了一个算法,使用Euler方法计算斜率。在它的一部分,我有一个for循环,它将重复一个方程模式,直到最终结果得到满足。我需要的是一种将每个结果添加到列表中的方法,然后绘制列表中的每个项目。如果可能的话,我还需要一些帮助来设置for循环。

以下是我所拥有的,请记住我在编码方面非常缺乏经验(请耐心等待)

stpsz = input ("Define "h" Value (step size)")
tfinal = input ("Define Final "T" Value (stopping place)")
xnow = input ("Define "X0" as a Starting Value")

t = 0
while t > tfinal
    t = t + 1
    slopenow = (xnow * (1-xnow))

#Save slopenow (as a number, not variable) to a list of slopes ( I don't understand how to make a list like this)
#Save xnow (as a number, not variable) to a list of xs)

    xnext = (slopenow * stpsz)+(xnow)
    xnext = x now

#repeat while-loop until tfinal is reached)

我非常感谢你们所能给予的一切帮助。

2 回复 | 直到 7 年前

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blues 7 年前

while 环这样地:

t = 0
while t < 10:
    t = t + 1
    # more code here

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Peppermint Paddy 7 年前

这里有一个递归方法 this 等式,让你明白我在评论中的意思。

class Slope:
    def __init__(self, timestamp, slope):
        self.timestamp = timestamp
        self.slope = slope


def find_slope(slopes, slope, step_size, until):
    if slope.timestamp > until:
        return slopes
    current_y = slope.slope + step_size * slope.slope
    slope = Slope(slope.timestamp + 1, current_y)
    slopes.append(slope)
    return find_slope(slopes, slope, step_size, until)

if __name__=="__main__":
    initial_slope = Slope(0, 1)
    for current in find_slope([], initial_slope, 1, 3):
        print("slope: {slope}, timestamp: {timestamp}".format(**current.__dict__))

但是有多种方法可以解决这个问题,例如使用while或for循环。我也不得不承认,你可以写一个简短的版本,但我认为冗长有助于你更好地理解。

编辑

你的眼睛应该专注于这个功能。。。

def find_slope(slopes, slope, step_size, until):
    if slope.timestamp > until:
        return slopes
    current_y = slope.slope + step_size * slope.slope
    slope = Slope(slope.timestamp + 1, current_y)
    slopes.append(slope)
    return find_slope(slopes, slope, step_size, until)

这是一个 recursive 调用或更简单一个函数,只要到达某个点就调用它自己 if slope.timestamp > until . 第一个电话是我的 initial_slope ( step_size 和 until 只是常数)。

线路 current_y = slope.slope + step_size * slope.slope 计算新的坡度值。然后,我用新的坡度值和更新时间创建一个坡度实例,并将其添加到列表中。

斜率实例、斜率列表和常数通过函数的自调用传递到下一步 return find_slope(slopes, slope, step_size, until) . 返回不仅需要走下阶梯并收集新的坡度,还需要返回到起点,以便调用方可以接收到它。

您可以使用

 slopes = find_slope([], initial_slope, 1, 3)

然后把斜坡的清单拿回来。我用一个空列表初始化了它,该列表将填充坡度,稍后将从该函数返回。