读取由两列纯(?)组成的文件双入一个复杂的NumPy数组

几乎一样 以下人员提出了问题:

Numpy read complex numbers from text file

Writing and reading complex numbers using numpy.savetxt and numpy.loadtxt

loading complex numbers with numpy.loadtxt

Reading complex data into numpy array

然而,上述涉及的输入格式(例如括号)与本文中的文件内容略有不同。

考虑一个名为 example 包含 两列 纯(?) 双重的 :

0.8355544313622164  0
1.199174279986189   0
1.417275292218002   0

我能够生成 numpy array 属于 np.complex64 通过执行以下操作:

data = np.loadtxt("./example", dtype=np.float64, delimiter='\t')
complexData = data.T[0] + 1j*data.T[1]

印刷 complexData 现在给出:

[ 0.83555443+0.j  1.19917428+0.j  1.41727529+0.j ... ]

是否有可能将上述方法简化为更整洁的方法?

例如,将数据类型更改为 NP复杂64 提高 TypeError :

data = np.loadtxt("./example", dtype=np.complex64, delimiter='\t')