代码之家  ›  专栏  ›  技术社区  ›  moobi

在训练中使用一个热编码后,获得用于回归模型预测的数据点的正确形状

one-hot-encoding scikit-learn machine-learning python-3.x python
  •  6
  • moobi  · 技术社区  · 7 年前
    内容过于久远，请刷新稍后重试
    1 回复  |  直到 7 年前
        1
  •  7
  •   Guy C    6 年前
    推荐文章
    2D_  ·  使用pandas或scikit learn在多维数组上进行一次热编码
    7 年前
    Walter U.  ·  “特征重要性”的“一个热编码”变量的显示名称
    7 年前
    under_the_sea_salad  ·  我应该使用哪个Spark ML特征转换器将一列短语转换为固定长度的向量?
    7 年前
    Raag Agrawal  ·  H2o GLM仅与某些预测因子相互作用
    7 年前
    Kathiravan Natarajan  ·  将Tensorflow预测导出到csv,但结果包含所有零-这是因为一个热端吗?
    7 年前
    moobi  ·  在训练中使用一个热编码后,获得用于回归模型预测的数据点的正确形状
    7 年前
    DVL  ·  熊猫:如何在不寻常的文本顺序中分解
    8 年前
    关于  
    代码之家 - 一站式码农服务社区
    沪ICP备11025650号