Python pandas唯一重复数据消除总和透视表

使用数据帧df:

User_ID | Transaction_ID | Transaction_Row | Category
3824739         123               -1           A
3824739         123               -1           A
2398473         345               0            A
1230984         567               1            C

我需要按类别和sum Transaction\u行透视上述数据。但是,我需要按事务ID分组,以便对于上面的事务ID 123,我只计算一次-1。

我可以使用pandas数据透视表还是仅使用groupby?

pd.pivot_table(df,index=["Category"],values=["Transaction_Row"],aggfunc=np.sum)

电流输出:

Category | Sum of Transaction_Row
   A               -2
   C                1

所需输出:

Category | Sum of Transaction_Row
   A               -1
   C                1

我不知道,如何编辑上面的语句来解决重复计算的问题。

非常感谢。