如何生成具有泊松分布的离散随机事件?

如果希望模拟事件间到达时间,则需要指数分布。

看看 Pseudorandom Number Generator - Exponential Distribution

您的代码将如下所示:

// Note L == 1 / lambda
public double poissonRandomInterarrivalDelay(double L) {
    return (Math.log(1.0-Math.random())/-L;
}

...

while (true){
    // Note -- lambda is 5 seconds, convert to milleseconds
    long interval= (long)poissonRandomInterarrivalDelay(5.0*1000.0);
    try {
        Thread.sleep(interval);
        fireEvent();
}

正如Scott提到的,您正在生成的泊松随机数表示事件的频率。获得频率后,可以使用第二个分布(如均匀分布)来拟合其在整个间隔内的出现次数。

假设为N的间隔生成的事件数为k。然后你只需要生成(k+1)个随机数,求和为N。

|<--------------------------N------------------------------------------->|

要做到这一点,只需生成(k+1)个随机数,然后除以它们的和,再除以N。这些数字中的前k个成为事件的时间戳。