将strip()映射到pandas数据帧中的字符串不会更改NaN条目,但仍然声称它们不同?

我有一个数据帧,其中有非常不同类型的条目(文本、整数、浮点、时间等),我正试图从文本条目中删除前导和尾随空格,以便我的其他代码能够按预期工作。但是,我的代码似乎不起作用。

以下是我尝试做的一个简单示例:

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(np.array(([np.nan, 2, 3], [4, 5, 6])), columns=["one", "two", "three"])
print(df1)
print("")
df2 = df1.map(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)
print(df2)
print("")
print(df1==df2)
print("")
cell1 = df1.at[0, "one"]
cell2 = df2.at[0, "one"]
print(cell1, type(cell1))
print(cell2, type(cell2))
print(cell1==cell2)

当我运行此代码时,输出为:

   one  two  three
0  NaN  2.0    3.0
1  4.0  5.0    6.0

   one  two  three
0  NaN  2.0    3.0
1  4.0  5.0    6.0

     one   two  three
0  False  True   True
1   True  True   True

nan <class 'numpy.float64'>
nan <class 'numpy.float64'>
False

正如你所看到的, df1 和 df2 具有完全相同的整数(NaN),但代码块 print(cell1==cell2) 声称这些细胞是不同的。

这里发生了什么事?