熊猫如何删除包含必需字符串的行

对于筛选字符串:

df = df[(df != 'p').all(axis=1)]

比较是否不相等:

print ((df != 'p'))
      A      B      C
0  True   True   True
1  True   True   True
2  True   True  False
3  True  False   True

为所有人测试 True 每行S:

print ((df != 'p').all(axis=1))
0     True
1     True
2    False
3    False
dtype: bool

或:

df = df[~(df == 'p').any(axis=1)]

相等测试:

print ((df == 'p'))
       A      B      C
0  False  False  False
1  False  False  False
2  False  False   True
3  False   True  False

至少测试一个 真 每行:

print ((df == 'p').any(axis=1))
0    False
1    False
2     True
3     True
dtype: bool

反转布尔掩码:

print (~(df == 'p').any(axis=1))
0     True
1     True
2    False
3    False
dtype: bool

用于过滤子字符串 contains 具有 apply 以下内容:

df = df[~df.apply(lambda x: x.astype(str).str.contains('p')).any(axis=1)]

或:

df = df[~df.stack().astype(str).str.contains('p').unstack().any(axis=1)]

print (df)
   A  B  C
0  1  a  x
1  w  g  n