如何将整数转换为np.对象?

isinstance(-1, np.object) True .

然而, -1 != "-1" (显然)这就是我的问题所在。

我读了一本书 DataFrame 从CSV文件 -1

Numbers,Strings
1,A
2,-1
-1,B

和 read_csv 生产:

   Numbers Strings
0        1       A
1        2      -1
2       -1       B

dtypes

Numbers     int64
Strings    object
dtype: object

我有一个 missing_value 变量是 -1 和

>>> missing_value = -1
>>> for c in z.columns:
      print(c,(z[c] == missing_value).sum())
Numbers 1
Strings 0
>>> (z.Strings == str(missing_value)).sum()
1

我理解 我的问题是如何修改循环,以便它将DTRT:

for c in z.columns:
   print(c,(z[c] == (missing_value if np.issubdtype(z[c].dtype,np.number) else str(missing_value))).sum())
Numbers 1
Strings 1

附加限制:

1. 我无法控制CSV文件格式。
2. CSV很大,我宁愿做手术 而不是整张桌子。
3. 缺少一些字段(如 "" ,就这么过去了 na_values=-1 不是一个选择。
4. df[c] 和 缺少\u值 到函数 do_complicated_analysis_on_a_series .