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SyntaxError:使用ArrayType创建数据帧时语法无效

apache-spark-sql pyspark python-3.x python

-2

Markus · 技术社区 · 7 年前

我想创建PySpark数据帧

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql import Row

spark = SparkSession \
    .builder \
    .appName("Test") \
    .master("local[4]") \
    .getOrCreate()

schema = StructType([StructField('id', StringType()), \
                     StructField('timestamp',LongType()), \
                     StructField('coordinates',ArrayType())])
rows = [Row(id="11", timestamp=1523975430000, coordinates = [41.5555, 2.1522])]

df = spark.createDataFrame(rows, schema)

SyntaxError: invalid syntax 旁边 lat . 我想 ArrayType 对象应该以不同的方式创建。 df ?

更新:

预期结果:

id    timestamp       coordinates
11    1523975430000    [41.5555, 2.1522]

1 回复 | 直到 7 年前

hamza tuna 7 年前

ArrayType需要元素的类型。尝试:

schema = StructType([StructField('id', StringType()), \
                     StructField('timestamp',LongType()), \
                     StructField('coordinates',ArrayType(DoubleType()))])
rows = [Row(id="11", timestamp=1523975430000, coordinates = [ 41.5555,  2.1522])]

结果:

+---+-------------+-----------------+
| id|    timestamp|      coordinates|
+---+-------------+-----------------+
| 11|1523975430000|[41.5555, 2.1522]|
+---+-------------+-----------------+

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